W skrócie (TL;DR)

  • Niezależne badanie AdLens wykazało ponad 100 milionów wyświetleń zwodniczych reklam w Google Ads na terenie Europy.
  • Oszuści najczęściej stosują technikę scareware, strasząc użytkowników rzekomą infekcją 178 wirusami.
  • Systemy moderacji Google wykazują rażącą nieskuteczność – usunięcie jednej reklamy nie zatrzymuje całej kampanii.
  • Badacze przeanalizowali 189 tysięcy kreacji, wykorzystując zaawansowane modele AI i OCR.

Zaufanie do ekosystemu reklamowego Google jest fundamentem współczesnego internetu, jednak najnowsze dane płynące z ośrodków akademickich w Nowym Jorku i Holandii rzucają na ten fundament bardzo długi cień. Wykorzystanie platformy Google Ads do dystrybucji szkodliwego oprogramowania i manipulacji psychologicznej stało się faktem na skalę, której dotychczas jedynie się domyślaliśmy. Dzięki narzędziu AdLens, naukowcy z New York University oraz Radboud University byli w stanie zajrzeć za kulisy oficjalnego archiwum Google Ads Transparency Center i wydobyć dane, które powinny postawić na nogi nie tylko działy bezpieczeństwa w Mountain View, ale i europejskie organy regulacyjne.

Problem nie dotyczy marginalnych nisz, lecz uderza bezpośrednio w użytkowników z Europejskiego Obszaru Gospodarczego, w tym oczywiście z Polski. Skala zjawiska jest porażająca: blisko 189 tysięcy przeanalizowanych wersji reklam pozwoliło na identyfikację tysięcy materiałów, które w sposób jawny i bezczelny łamią regulaminy platformy, a mimo to generują dziesiątki milionów odsłon. To nie jest kwestia pojedynczych błędów algorytmu, lecz systemowej podatności na wektory ataku oparte na inżynierii społecznej, gdzie strach użytkownika jest monetyzowany z chirurgiczną precyzją przez cyberprzestępców.

REKLAMA
Baner Śródtekstowy #1 — Przed 1. sekcją artykułu (Google Ads / Ceneo)Format Desktop: 750 x 250 px / 300 x 250 px Mobile (tt_in_article_wide_1)
Baner Śródtekstowy #1 — Przed 1. sekcją artykułu (Google Ads / Ceneo)Format Mobile: 300 x 250 px / 336 x 280 px (Mobile Box) (tt_in_article_wide_1)

AdLens: Kiedy AI staje po stronie badaczy

Aby zrozumieć, jak doszło do tak ogromnego wycieku szkodliwych treści, należy przyjrzeć się metodologii badawczej. Zespół naukowy nie polegał na ręcznym przeglądaniu zasobów, co przy tej skali byłoby niewykonalne. Zbudowano system AdLens, który stanowi swoiste „lustro” dla algorytmów Google, ale zaprogramowane na wykrywanie anomalii i oszustw. Narzędzie to wykorzystuje technologię optycznego rozpoznawania tekstu (OCR) do odczytywania treści z grafik reklamowych, a następnie przepuszcza je przez modele tłumaczenia maszynowego i zaawansowane sieci neuronowe klasyfikujące intencje przekazu. Dzięki temu udało się przesiać 189 tysięcy kreacji i wyłonić ponad 112 tysięcy unikalnych, podejrzanych materiałów.

Analitycy skupili się na branży oprogramowania i aplikacji mobilnych, czyli sektorze najbardziej narażonym na dystrybucję malware’u. W procesie weryfikacji nie zabrakło czynnika ludzkiego – wybrane próbki były dodatkowo sprawdzane przez ekspertów ds. cyberbezpieczeństwa, co pozwoliło na wyeliminowanie błędów typu false positive. Wyniki są jednoznaczne: systemy Google, mimo deklarowanej ochrony opartej na sztucznej inteligencji, przepuszczają treści, które dla dedykowanego modelu AI nakierowanego na bezpieczeństwo są oczywistymi próbami wyłudzenia lub oszustwa. To rodzi pytania o priorytety giganta w zakresie moderacji treści płatnych.

Warto zauważyć, że podobnie jak w przypadku zmian w Google Messages, gdzie gigant stawia na AI w celu poprawy UX, tak i w systemach reklamowych technologia ta powinna służyć przede wszystkim ochronie. Tymczasem badanie AdLens pokazuje, że mechanizmy kontrolne są dziurawe jak sito. Oszuści stosują proste triki, takie jak modyfikacja interfejsu reklamy, by przypominała ona powiadomienie systemowe Androida lub ostrzeżenie z Google Play, co skutecznie usypia czujność przeciętnego internauty, nieprzyzwyczajonego do weryfikowania autentyczności komunikatów graficznych.

REKLAMA
Baner Śródtekstowy #2 — Środek pierwszej części tekstu (In-Article Display)Format Desktop: 750 x 200 px / 300 x 250 px Mobile (tt_in_article_mid_1)
Baner Śródtekstowy #2 — Środek pierwszej części tekstu (In-Article Display)Format Mobile: 300 x 250 px / 336 x 280 px (Mobile Box) (tt_in_article_mid_1)

Anatomia strachu: 178 wirusów w Twoim telefonie

Najbardziej agresywną formą wykrytych nadużyć jest tzw. scareware. Mechanizm działania jest tu brutalnie prosty: reklama wyświetla jaskrawy komunikat o krytycznym zagrożeniu. W jednym z polskich przykładów, zidentyfikowanych przez badaczy, użytkownik był informowany, że jego telefon został zainfekowany przez 178 wirusów podczas przeglądania stron dla dorosłych. Taka kreacja wygenerowała w samym tylko polskim segmencie sieci około 1,1 miliona wyświetleń. To klasyczny przykład wykorzystania emocji – strachu i wstydu – aby zmusić ofiarę do natychmiastowego kliknięcia w link prowadzący do rzekomego „antywirusa”, który w rzeczywistości jest narzędziem do kradzieży danych lub subskrypcją premium.

Druga grupa oszustw to fałszywe obietnice funkcjonalne. Tutaj prym wiodą aplikacje obiecujące niemożliwe, jak np. śledzenie lokalizacji dowolnego numeru telefonu bez zgody właściciela czy darmowy dostęp do płatnych serwisów streamingowych. Ta kategoria reklam osiągnęła gigantyczny zasięg blisko 90 milionów wyświetleń w skali Europy. Użytkownik, skuszony atrakcyjną funkcją, trafia na strony wyłudzające dane karty płatniczej lub instaluje oprogramowanie typu adware, które drastycznie obniża wydajność urządzenia i narusza prywatność. W dobie popularności różnego rodzaju przystawek Android TV, takie szkodliwe aplikacje mogą infekować nie tylko telefony, ale i całe domowe sieci multimedialne.

Kategoria oszustwa Liczba kreacji (próbka) Zasięg (wyświetlenia) Główny wektor ataku
Scareware (straszenie) 238 16 000 000+ Inżynieria społeczna, strach przed wirusem
Fałszywe obietnice 3 346 89 900 000+ Obietnica nierealnych funkcji (np. szpiegowanie)
Ukryta tożsamość 258 Nieokreślony Maskowanie prawdziwego celu aplikacji
Łącznie przebadane 189 000 100 000 000+ Wielopoziomowe kampanie dezinformacyjne
▶ WIDEOSlot Reklamy Wideo Outstream (Auto-Play on Scroll / Google IMA)REKLAMA WIDEO
▶
Odtwarzacz Reklamy Wideo TechTendency (16:9)

Automatyczny start bez dźwięku podczas przewijania artykułu

Systemowa niewydolność: Dlaczego zgłoszenie nie działa?

Najbardziej niepokojącym wnioskiem z raportu naukowców nie jest sama obecność oszustów, ale reakcja (a właściwie jej brak) ze strony Google na zgłoszenia nadużyć. Badacze przeprowadzili eksperyment: wytypowali pakiet 42 reklam jednoznacznie powiązanych z kampanią dystrybuującą oprogramowanie wykradające dane (infostealery). Po oficjalnym zgłoszeniu tych treści do moderacji, Google usunął… tylko jedną reklamę. Pozostałe 41 kreacji, należących do tego samego podmiotu i prowadzących do tych samych szkodliwych zasobów, nadal było wyświetlanych użytkownikom. To dowodzi, że proces moderacji w Google Ads jest reaktywny i skrajnie nieefektywny, działając na poziomie pojedynczego pliku graficznego, a nie całej struktury kampanii.

Z perspektywy cyberbezpieczeństwa to sytuacja krytyczna. Oszuści mogą przygotować setki wariacji tej samej reklamy, zmieniając jedynie odcień tła lub jeden wyraz w tekście, co pozwala im omijać automatyczne filtry hashujące. Jeśli system moderacji nie potrafi powiązać zgłoszonej reklamy z szudem, który ją opłacił, to walka z przestępczością w Google Ads przypomina próby opróżnienia basenu łyżeczką. Dla giganta z Mountain View każda wyświetlona reklama to przychód, co w oczach krytyków rodzi konflikt interesów między zyskiem a bezpieczeństwem użytkowników końcowych.

Co to oznacza w praktyce?

Dla zwykłego użytkownika w Polsce oznacza to, że nie może on ufać nawet reklamom wyświetlanym w wynikach wyszukiwania Google czy na popularnych portalach korzystających z AdSense. Każdy komunikat o „wykrytym wirusie” pojawiający się w przeglądarce jest fałszywy – systemy operacyjne Android czy Windows nigdy nie komunikują się z użytkownikiem za pomocą banerów reklamowych na stronach WWW. Jeśli widzisz taki alert, natychmiast zamknij kartę przeglądarki i pod żadnym pozorem nie pobieraj sugerowanych plików APK czy EXE.

REKLAMA
Baner Śródtekstowy #3 — Przed podsumowaniem / dalszą częścią analizyFormat Desktop: 750 x 200 px / 300 x 250 px Mobile (tt_in_article_mid_2)
Baner Śródtekstowy #3 — Przed podsumowaniem / dalszą częścią analizyFormat Mobile: 300 x 250 px / 336 x 280 px (Mobile Box) (tt_in_article_mid_2)

Jak chronić się przed zwodniczymi reklamami?

W obliczu niewydolności systemowej Google, odpowiedzialność za bezpieczeństwo spada na barki użytkownika. Kluczowym elementem ochrony jest edukacja i ograniczone zaufanie. Należy pamiętać, że oficjalne sklepy z aplikacjami, jak Google Play, mają własne mechanizmy skanowania (Play Protect), które działają wewnątrz systemu, a nie w oknie przeglądarki. Każda próba wymuszenia instalacji oprogramowania poprzez stronę trzecią powinna być traktowana jako próba ataku. Warto również rozważyć stosowanie renomowanych rozwiązań typu DNS-filtering, które blokują zapytania do znanych domen serwujących malware, zanim jeszcze reklama zdąży się wyrenderować na ekranie.

Zalecam również regularne przeglądanie listy zainstalowanych aplikacji, szczególnie na urządzeniach takich jak tablety czy przystawki smart TV, gdzie często instalujemy oprogramowanie mniej uważnie. Jeśli zauważysz aplikację, której nie kojarzysz, lub taką, która żąda uprawnień do czytania powiadomień i dostępności (Accessibility Services), usuń ją natychmiast. To właśnie te uprawnienia są najczęściej wykorzystywane przez złośliwe reklamy do przejmowania kontroli nad urządzeniem i kradzieży kodów 2FA z SMS-ów czy aplikacji bankowych. Pamiętajmy: w internecie nie ma darmowych narzędzi do „szpiegowania telefonów” – są tylko darmowe pułapki na nieostrożnych użytkowników.

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)

Czy Google zwraca pieniądze osobom oszukanym przez reklamy Ads?
Niestety, Google zazwyczaj nie bierze odpowiedzialności finansowej za szkody poniesione przez użytkowników w wyniku interakcji z reklamami. Firma stoi na stanowisku, że jest jedynie pośrednikiem, a odpowiedzialność spoczywa na reklamodawcy. Dlatego tak ważna jest prewencja i nieklikanie w podejrzane linki.
Jak odróżnić prawdziwe ostrzeżenie systemowe od reklamy scareware?
Prawdziwe ostrzeżenia systemowe (np. od Windows Defender czy Google Play Protect) pojawiają się w dedykowanych oknach systemowych lub centrum powiadomień, a nie wewnątrz okna przeglądarki internetowej. Jeśli komunikat o wirusie widzisz na stronie WWW, obok innych reklam lub artykułów – na 100% jest to próba oszustwa.
Czy adblockery chronią przed tego typu oszustwami?
Tak, większość nowoczesnych blokerów reklam skutecznie wycina kreacje pochodzące z sieci Google Ads, co drastycznie zmniejsza ryzyko natknięcia się na scareware. Należy jednak pamiętać, że oszuści ciągle szukają sposobów na obejście tych zabezpieczeń, więc adblocker powinien być tylko jedną z warstw ochrony, a nie jedyną.
REKLAMA
Dolny Baner Śródtekstowy Google AdsFormat Desktop: 750 x 200 px / Multiplex (tt_in_article_2)
Dolny Baner Śródtekstowy Google AdsFormat Mobile: 300 x 250 px / 336 x 280 px (Mobile Box) (tt_in_article_2)

💬 Gorąca dyskusja czytelników TechTendency

Pytanie od redakcji: Czy zdarzyło Wam się kiedykolwiek trafić na reklamę w Google, która wyglądała jak systemowe ostrzeżenie o wirusie?

✍️ Przejdź do sekcji komentarzy

📬 Cotygodniowy Raport Technologiczny TechTendency

Najważniejsze analizy AI, luki cyberbezpieczeństwa i testy sprzętu w każdy piątek na Twojej skrzynce. Zero spamu.

Maciej Kowalczyk
Dział: Cyberbezpieczeństwo i Prywatność

Maciej Kowalczyk

Redaktor działu Cyberbezpieczeństwo w TechTendency.com, absolwent teleinformatyki na Politechnice Wrocławskiej. Specjalizuje się w analizie podatności zero-day, bezpieczeństwie sieciowym, kryptografii oraz ochronie prywatności cyfrowej. Doświadczenie zdobywał podczas audytów bezpieczeństwa i szkoleń z zakresu reagowania na incydenty (SOC/Blue Team). W publikacjach skupia się na anatomii zagrożeń i praktycznych metodach ochrony danych.